Junior con Automatización de Datos e Inteligencia Artificial y Python
LUGAR DE TRABAJO: Calle Alsasua nº20, Madrid
DESCRIPCION DEL PUESTO:
Buscamos incorporar a un/a recién titulado/a en Informática, Ingeniería del Software, Ciencia de Datos o similar para unirse a nuestro Departamento de IT. La persona seleccionada trabajará principalmente en automatización de procesos de datos y en el desarrollo de agentes de inteligencia artificial, participando en proyectos reales con impacto directo en la operativa de la empresa.
Buscamos una posición junior, orientada a perfiles con una base técnica sólida en Python y muchas ganas de aprender y crecer profesionalmente.
FUNCIONES:
- Desarrollo de scripts y aplicaciones en Python para automatización de tareas y procesos internos involucrando diferentes sistemas.
- Mantenimiento de automatizaciones realizadas y sistemas para cálculo de precios (CPQ).
- Desarrollo y mejora de agentes de inteligencia artificial (LLMs, workflows automatizados, asistentes internos, etc.).
- Preparación de APIs para integraciones entre diferentes sistemas.
- Análisis de datos en Datalake (fundamentalmente Bigquery de Google) para la optimización de procesos.
- Documentación técnica de los desarrollos realizados.
- Colaboración con otros equipos técnicos y de negocio para entender necesidades y proponer soluciones.
FORMACIÓN REQUERIDA:
- Estudios: Imprescindible: Titulado/a en Informática, Ingeniería del Software, Ciencia de Datos
Valorable: Máster en Data Science, Big Data, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Automatización o similares. Se valorará especialmente que el máster tenga un enfoque práctico y orientado a proyectos reales (pipelines de datos, modelos de ML, automatización, agentes IA, etc.).
- Idiomas: inglés técnico fluido.
EXPERIENCIA REQUERIDA:
Experiencia académica o personal en:
- Automatización de procesos.
- Análisis y tratamiento de datos (pandas, numpy, etc.).
- Uso de APIs REST.
CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS:
Conocimientos imprescindibles:
- Buen dominio de Python (estructuras de datos, funciones, módulos, entornos virtuales).
- Conocimientos de programación orientada a objetos.
- Manejo básico de Git u otros sistemas de control de versiones.
- Familiaridad con modelos de lenguaje (LLMs), frameworks de IA o agentes (LangChain, LlamaIndex, etc.)
Conocimientos valorables:
- Bases de datos SQL y PostSQL.
- Herramientas Cloud como AWS, Azure o Google Cloud
- Bigquery de Google
Habilidades:
- Capacidad de análisis, autonomía y ganas de aprender.